#1 2019-06-15 14:57:55

louner

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 3

ZAD 1 KOLOS

ZMIENCIE NAZWY!!!!!!!!!

def zad1():
    a = np.zeros((5,5))
    print(a)
    b = np.diag(range(2,12,2))
    c = np.diag(range(3,15,3),-1)
    d = np.diag(range(3,15,3),1)
    a = a + b + c + d
    print(a)

SpeX

Administrator

Dołączył: 2019-06-11

Liczba postów: 8

Odp: ZAD 1 KOLOS

Nazwy zmienych xD

louner

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 3

Odp: ZAD 1 KOLOS

def zad2():
    a = np.zeros((20,20))
    b = np.ones(20)
    a[:,0] = b
    a[:,19] = b
    a[0,:] = b
    a[19,:] = b
    print(a)

tomekx

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 1

Odp: ZAD 1 KOLOS

def zad1():
    mac = np.zeros((5,5))
    mac += np.diag([2*n for n in range(1,6)])
    mac += np.diag([(2*n)+n for n in range(1,5)],1)
    mac += np.diag([(2*n)+n for n in range(1,5)],-1)

    print(mac)

SpeX

Administrator

Dołączył: 2019-06-11

Liczba postów: 8

Odp: ZAD 1 KOLOS

import pandas as pd
import datetime

def zad3():
    df = pd.read_csv('zamowienia.csv', delimiter=';')

    W_Roku = []

    for i in df['Data zamowienia']:
        date = datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d")

        W_Roku.append(date.year)

    df['W_Roku'] = W_Roku

    print(df.groupby('W_Roku').agg({'Utarg': ['sum']}))
zad3()

Nazarowy96

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 1

Odp: ZAD 1 KOLOS

def zad4():
    plik2 = pd.read_csv('zamowienia.csv', delimiter=';')

    df2003 = plik2[(plik2['Data zamowienia'] >= '2003-01-01') & (plik2['Data zamowienia'] <= '2003-12-31')]
    ile = df2003.groupby('Sprzedawca').size()
    print(ile.nlargest(1))

kr4n

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 2

Odp: ZAD 1 KOLOS

Korzystając z biblioteki Pandas wykorzystaj dane z pliku
wmii.uwm.edu.pl/~kropiak/wd/zamowienia.csv a następnie:
Wyświetl na konsoli sumę wartości zamówień dla każdego miesiąca roku 2004 (najlepiej dodać nowe
kolumny do DataFrame, w których będzie wyciągnięty rok i miesiąc z kolumny ‘Data zamowienia’)

ok pomocy