#1 2019-06-15 13:32:21

louner

Użytkownik

Dołączył: 2019-06-15

Liczba postów: 3

KOLOS PRZYKŁADOWY

import numpy as np
import pandas as pd

def zad1():
    return np.ones((5,5),dtype='bool')

def zad2():
    a = np.arange(1,11,1)
    b = np.array(a)
    parzyste = np.where(b%2 == 0)
    print (b[parzyste])

def zad3():
    a = np.ones((2,4))
    b = np.zeros((2,4))
    c = np.append(a,b,axis=0)
    print(c)

def zad4():
    a = np.arange(1,10,1).reshape(3,3)
    print(a)
    print(a[:,[-1,1,0]])

def zad5():
    url='https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
    iris = np.genfromtxt(url,delimiter=',',dtype='object')
    print(iris)
    b = iris.astype('str')

    pierwsze = np.unique(b[:, 4])
    print(pierwsze)

    print(np.char.count(b, pierwsze))

print (zad1())
print (zad2())
print (zad3())
print (zad4())
print (zad5())

Wiadomość dodana po 12 min 05 s:
def zad4():
    a = np.arange(1,10,1).reshape(3,3)
    print(a)
    print(a[::-1])

alternatywa do 4 ale nie o to chodziło